Sistema Computacional para Separação Inteligente de Movimentos
Pesquisadores da UFSC desenvolveram um sistema computacional inovador capaz de dissociar automaticamente os dados de captura de movimento humano em dois blocos: o componente mecânico (locomoção e equilíbrio) e o componente expressivo (gestos intencionais e semânticos). Essa separação traz mais controle, precisão e flexibilidade para diversas aplicações, do entretenimento à segurança.
Baseado em uma biblioteca de poses mecânicas e em técnicas avançadas de aprendizado de máquina, o sistema identifica em tempo real os aspectos puramente mecânicos e os separa dos gestos expressivos, permitindo edição e processamento de cada componente de forma independente.
Simplifica o tratamento de grandes volumes de dados de captura de movimento, que hoje exigem muito trabalho manual, e aumenta a precisão na adaptação para personagens digitais, robôs ou sistemas de reconhecimento de gestos.
Diferente de soluções que apenas comparam movimentos com padrões ideais, este sistema computacional separa de forma inteligente os elementos mecânicos e expressivos, tornando possível edições finas, combinações criativas e aplicações robustas, inclusive em ambientes de monitoramento e vigilância.
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